如何用简洁优雅的方式交换Matplotlib图表的坐标轴与标签？

Matplotlib本身没有内置直接交换数据、标签的swapaxes函数，但可以通过自定义简洁工具函数，或一行链式调用实现需求：

方案1：自定义复用函数（推荐） #

这个函数可处理单条或多条曲线的轴交换，同步更新标签和刻度范围：

def swap_axes(ax):
    # 交换所有曲线的x/y数据
    for line in ax.lines:
        line.set_data(*reversed(line.get_data()))
    # 交换坐标轴标签、刻度范围
    ax.set_xlabel(ax.get_ylabel()), ax.set_ylabel(ax.get_xlabel())
    ax.set_xlim(ax.get_ylim()), ax.set_ylim(ax.get_xlim())
    ax.figure.canvas.draw()

结合你的示例代码，调用只需一行：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

height = np.linspace(40,100,100)
weight = 3.0*height

# 生成初始图表
fig = plt.figure()
ax  = fig.gca()
ax.plot(height,weight)
ax.set_xlabel('height')
ax.set_ylabel('weight')

# 一行完成交换
swap_axes(ax)

plt.show()

方案2：极简一行链式调用（单曲线场景） #

如果图表只有一条曲线，可用这行代码直接完成所有操作：

ax.lines[0].set_data(*reversed(ax.lines[0].get_data())), ax.set_xlabel(ax.get_ylabel()), ax.set_ylabel(ax.get_xlabel()), ax.set_xlim(ax.get_ylim()), ax.set_ylim(ax.get_xlim())

两种方案都能让初始图表完全变成目标样式，自定义函数更易读、可复用，适合多曲线场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NNN