Snowflake中使用BigInteger的Java UDF返回不确定结果问题

我在Snowflake中创建了一个Java UDF，接收SQL的bigint类型参数，在Java中用BigInteger处理后返回字符串类型。创建语句如下：

create or replace function pass_through_print(divisor bigint) 
returns string 
language java 
handler='TestClass.pass_through_print'
as $$
import java.math.*;
class TestClass {
  public static String pass_through_print(BigInteger divisor) {
      return divisor.toString();
  }
}
$$;

测试现象 #

• 测试1：直接调用UDF，结果符合预期，100000条记录均返回"9"；
• 测试2：在CASE语句中调用UDF时，返回结果随机不确定，多次运行返回-25、-1、95等非预期值，预期应为50000条null和50000条"9"；
• 额外现象：将Java中的BigInteger替换为int后，所有测试均正常；若在CASE语句外额外调用一次该UDF，CASE语句内的调用也会恢复正常。

问题原因 #

这是Snowflake Java UDF运行时在处理BigInteger引用类型参数时的初始化/参数传递Bug：

• 直接调用UDF时，运行时完整执行了SQL bigint到Java BigInteger的类型转换逻辑，参数处理正常；
• 当CASE语句存在null分支（即部分场景不触发UDF调用）时，Snowflake的UDF运行时未正确初始化BigInteger类型的参数容器，后续调用时复用了未清空的内存空间，导致出现随机垃圾值；
• 提前在CASE外调用UDF，会触发正确的类型初始化流程，后续CASE内的调用就能复用已正常初始化的参数处理逻辑，因此结果恢复正常；
• 改用int基本类型后正常，是因为Snowflake运行时对基本类型的参数传递、内存管理逻辑更成熟，不存在引用类型的初始化遗漏问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leech