树莓派运行Python程序时Pandas 0.23.3报json_normalize属性缺失错误

核心原因：版本差异导致的导入路径变化 #

你的报错主要是版本问题——Pandas的json_normalize在不同版本的存放位置不一样：

• 在0.24.0及更高版本中，json_normalize被移到了pandas主模块，支持import pandas as pd; pd.json_normalize()或者from pandas import json_normalize的写法
• 你当前使用的0.23.3版本，json_normalize仍属于pandas.io.json子模块，只能通过from pandas.io.json import json_normalize导入，不能用pd.json_normalize()的方式调用

额外排查方向 #

如果严格按照对应版本的导入方式还是报错，检查以下几点：

• 验证Pandas版本：执行pip show pandas（树莓派可能需要用pip3），确认输出的Version确实是0.23.3，避免多Python环境/虚拟环境导致版本混乱
• 排查同名文件冲突：项目目录下不要存在pandas.py这类与库同名的文件，否则Python会优先导入你自己的文件而非官方库
• 检查拼写：确认没有把json_normalize写成英式拼写的json_normalise，或者模块路径拼写错误

解决方案 #

1. 保留0.23.3版本：
   严格使用子模块导入：

   from pandas.io.json import json_normalize
   # 直接调用函数
   json_normalize(your_json_data)
   

2. 升级Pandas版本：
   运行命令升级到支持主模块调用的版本：

   pip3 install --upgrade pandas
   

   升级后即可使用：

   import pandas as pd
   pd.json_normalize(your_json_data)
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者antonsmoke