Python中检查非子类实例：type()是否优于isinstance()？

PEP8编程规范通常推荐使用isinstance()而非type()，理由包括支持继承检查、速度优势及代码简洁性。但存在特殊场景：比如已知bool是int的子类，当我们需要检查对象为某类实例但必须排除其子类时，目前有两种实现方式：

• 方式1：if isinstance(var, int) and not isinstance(var, bool): ...
• 方式2：if type(var) is int: ...

第二种写法更简洁，而且如果未来int新增子类，这种写法无需修改就能自动排除新子类，维护性更好。本文探讨该场景下是否应优先使用type()，以及这种做法是否存在潜在顾虑。

此外，速度测试显示两种验证方式耗时接近，type()通常略快：

测试代码 #

import time

class Timer:
    def __init__(self):
        self.start_time = None
    def __enter__(self):
        self.start_time = time.time()
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print(f"Total time taken: {round(time.time() - self.start_time, 3)}")
        self.start_time = None

def validate_isinstance(var):
    return isinstance(var, int) and not isinstance(var, bool)

def validate_type(var):
    return type(var) is int

for validation_method in (validate_isinstance, validate_type):
    with Timer():
        for _ in range(10**6):
            validate_isinstance(True)

测试结果 #

Total time taken: 0.236
Total time taken: 0.226

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aidas