Jupyter Notebook遇ModuleNotFoundError：已pip安装CTRNN仍无法调用

• 检查Jupyter内核与目标环境的关联
  Jupyter显示的活跃环境为tf，但内核可能未正确关联到该环境。先在tf环境内安装ipykernel并注册内核：

  conda activate tf
  pip install ipykernel
  python -m ipykernel install --user --name tf --display-name "Python (tf)"
  

  重启Jupyter后，切换到"Python (tf)"内核再运行代码。

• 验证当前Jupyter使用的Python路径
  在Jupyter单元格中运行以下代码，查看当前Python解释器路径：

  import sys
  print(sys.executable)
  

  确认输出是否为/Users/logan/opt/miniconda3/envs/tf/bin/python。若路径不匹配，说明内核未切换成功，重新执行内核注册步骤。

• 排查CTRNN的安装有效性
  打开终端，激活tf环境后直接运行Python并尝试导入模块：

  conda activate tf
  python
  import CTRNN
  

  如果终端内也报错，说明安装存在问题，重新安装模块：

  pip uninstall CTRNN
  pip install CTRNN --force-reinstall
  

  若终端能正常导入但Jupyter不行，问题肯定出在内核关联上。

• 清理Jupyter缓存
  关闭所有Jupyter窗口后，删除缓存目录以排除缓存干扰：

  rm -rf ~/.jupyter/nbextensions
  

  重新启动Jupyter后再测试模块导入。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Logan