如何用Pandas将Gapminder子集输出的列值以两个空格分隔美化？

当然可行！要让你筛选出的df_2000数据框在输出时列值之间用两个或更多空格分隔，有几种简单直接的方法，根据你的需求选择即可：

1. 直接打印时指定分隔符（最常用） #

使用Pandas的to_string()方法，通过sep参数设置列之间的分隔符为两个空格。这样打印出来的结果会按照你想要的格式展示：

# 打印时指定两个空格作为分隔符
print(df_2000.to_string(sep='  '))

如果想要更多空格，比如三个，只需要把sep的值改成' '就行。

2. 保存为文本文件时设置分隔符 #

如果你需要把格式化后的结果保存到文本文件里，可以用to_csv()方法，同样指定sep参数：

# 保存为txt文件，列间用两个空格分隔
df_2000.to_csv('us_data_2000+.txt', sep='  ', index=False)

这里加上index=False是为了避免把数据框的索引也输出到文件里，让内容更整洁。

3. 全局设置默认分隔符（影响所有输出） #

如果你希望当前会话中所有Pandas数据框的打印输出都使用多空格分隔，可以设置全局显示选项：

import pandas as pd

# 设置全局列分隔符为两个空格
pd.set_option('display.sep', '  ')

# 之后直接打印df_2000就会自动用两个空格分隔列
print(df_2000)

不过要注意，这个设置会影响你后续所有数据框的输出格式，如果只是针对df_2000的话，第一种方法更灵活。

举个例子，假设你的df_2000原本输出是这样的：

year country population life_exp
0 2001 United States 285900000 76.9
1 2002 United States 287600000 77.0

用to_string(sep=' ')之后的输出会变成：

year country population life_exp
0 2001 United States 285900000 76.9
1 2002 United States 287600000 77.0

这样列与列之间的间距更清晰，可读性更强。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1997567