求助：如何在Cloud DLP图像脱敏中运用自定义信息类型？

要实现基于自定义信息类型的图像脱敏，核心是把自定义规则和图像检查、红配置绑定，不能直接照搬文本检查的代码逻辑。下面是具体的实现步骤和注意事项：

1. 定义自定义信息类型 #

先根据你的需求创建自定义信息类型，支持正则、字典或者自定义ML模型。以Python为例，不同类型的定义如下：

正则表达式类型 #

custom_info_type = {
    "info_type": {"name": "MY_CUSTOM_PATTERN"},
    "regex": {"pattern": r"[A-Z0-9]{10}"},  # 替换成你需要匹配的正则表达式
    "likelihood": "LIKELY"
}

字典类型（需先上传字典到Cloud Storage） #

custom_info_type = {
    "info_type": {"name": "MY_CUSTOM_DICTIONARY"},
    "dictionary": {"cloud_storage_path": "gs://your-bucket/dictionary.txt"},
    "likelihood": "LIKELY"
}

2. 配置图像检查与红参数 #

构建包含自定义信息类型的检查配置，同时在图像红配置里关联这个自定义类型，必须确保名称完全一致：

from google.cloud import dlp_v2

dlp = dlp_v2.DlpServiceClient()

# 配置检查规则，引入自定义信息类型
inspect_config = {
    "custom_info_types": [custom_info_type],
    "include_quote": True
}

# 配置图像红规则，指定要脱敏的自定义信息类型
image_redaction_configs = [
    {
        "info_type": {"name": "MY_CUSTOM_PATTERN"},  # 和上面自定义类型的name完全一致
        "redaction_color": {"red": 0.0, "green": 0.0, "blue": 0.0}  # 用黑色覆盖敏感区域
    }
]

# 准备请求参数
parent = f"projects/{你的项目ID}/locations/global"
# 替换成你的图像字节数据，比如读取本地文件：open("image.jpg", "rb").read()
item = {"image": {"bytes": 图像字节数据}}

request = {
    "parent": parent,
    "item": item,
    "inspect_config": inspect_config,
    "image_redaction_configs": image_redaction_configs
}

# 发送请求获取脱敏后的图像
response = dlp.redact_image(request)
redacted_image_bytes = response.redacted_image.bytes
# 保存脱敏后的图像到本地
with open("redacted_image.jpg", "wb") as f:
    f.write(redacted_image_bytes)

3. 常见踩坑点 #

• 名称不匹配：inspect_config里的自定义信息类型名称，必须和image_redaction_configs里的完全一致，否则无法触发脱敏。
• 规则有效性：先拿文本检查API验证你的自定义规则是否能匹配目标文本，确保规则没问题再用到图像脱敏上——毕竟图像脱敏是先做OCR识别文本，再应用规则。
• 权限问题：服务账号需要有dlp.inspectors和dlp.redactors权限，如果用了Cloud Storage字典，还要有存储桶的读取权限。
• OCR识别限制：如果图像模糊、字体特殊，Cloud DLP的OCR可能识别不出文本，导致脱敏失效，这种情况需要先优化图像质量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saurabh Sharma