如何将R数据框中除Steve和Adam列外的列转为数值型？

我有如下结构的DataFrame：

Steve  2005   2006  2007  2008  2009  2010  Adam
134     24     42    45    56    43    32    54
# 另有50行数据

希望将所有列转换为数值型，但Steve和Adam列保持字符型不变。我尝试了以下代码，但它会把所有列都转为数值型：

df %>% mutate_if(is.character,as.numeric)

可以通过指定排除列的方式，只对目标列执行数值转换：

1. 使用mutate_at（适用于旧版dplyr）：

df %>% mutate_at(vars(-Steve, -Adam), as.numeric)

vars(-Steve, -Adam)表示排除Steve和Adam列，仅对剩余列执行as.numeric转换。

2. 使用mutate_if结合列名判断：

df %>% mutate_if(~!colnames(df) %in% c("Steve", "Adam"), as.numeric)

通过逻辑条件筛选出列名不在指定列表中的列，再进行数值转换。

3. 使用across（dplyr 1.0.0及以上版本推荐）：

df %>% mutate(across(-c(Steve, Adam), as.numeric))

across是dplyr新版本的语法，-c(Steve, Adam)直接排除目标列，写法更简洁直观。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sara Dwindler