在Google Colab中加载CSV文件遇UnicodeDecodeError问题求助

我在Google Colab中执行以下代码加载CSV文件：

car_sales = pd.read_csv("/content/sample_data/car-sales.csv")
car_sales

但出现如下错误：

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd1 in position 8: invalid continuation byte

文件已保存至/content/sample_data目录，路径确认正确，目录内容如下：

解决方法 #

这个错误是因为CSV文件的编码不是Pandas默认的UTF-8，导致解码失败。可以尝试以下几种方案：

• 指定常见编码尝试
  非UTF-8的CSV文件常用latin-1或cp1252编码，先试latin-1：

car_sales = pd.read_csv("/content/sample_data/car-sales.csv", encoding="latin-1")

如果不行，再换cp1252：

car_sales = pd.read_csv("/content/sample_data/car-sales.csv", encoding="cp1252")

• 自动检测文件编码
  用chardet库检测文件真实编码，先安装库（Colab中执行）：

!pip install chardet

再运行检测并加载：

import chardet

with open("/content/sample_data/car-sales.csv", "rb") as f:
    encoding_result = chardet.detect(f.read())

car_sales = pd.read_csv("/content/sample_data/car-sales.csv", encoding=encoding_result["encoding"])

• 忽略解码错误（谨慎使用）
  如果只是临时加载文件，可忽略解码错误，但可能丢失部分字符：

car_sales = pd.read_csv("/content/sample_data/car-sales.csv", errors="ignore")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leandro