如何使用dplyr包对数据框各列行汇总生成单行结果？

你遇到的问题可以通过以下几种方式解决，核心是对数据框的每一列计算总和，再整理成单行数据框：

方法一：新版dplyr（1.0.0及以上版本） #

新版dplyr已弃用summarise_all()，改用summarise()配合across()函数实现列级汇总：

library(dplyr)
# 假设你的数据框名为df
summary_df <- df %>% 
  summarise(across(everything(), sum))

方法二：旧版dplyr #

如果你的dplyr版本较低，summarise_all()可正常使用，确保传入求和函数sum即可：

summary_df <- df %>% summarise_all(sum)

如果之前调用summarise_all()失败，大概率是两个原因：

• 数据列不是数值类型：先将所有列转为数值型再求和

  df <- df %>% mutate(across(everything(), as.numeric))
  

• 未正确传入聚合函数：必须指定sum作为参数，否则函数无法执行汇总操作

方法三：Base R（无需dplyr） #

不想用dplyr的话，直接用基础R函数也能实现：

# colSums计算每列总和，t()转置为行结构，再转为数据框
summary_df <- data.frame(t(colSums(df)))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sara Dwindler