Python中实现Vlookup并筛选指定列的技术咨询

以下是完善后的pandas代码，实现对Book1.xlsx和Book2.xlsx的Vlookup操作，仅提取Book2.xlsx中的Name和Control_number列：

import pandas as pd

# 读取Book1.xlsx，替换"匹配列名"为两表共有的匹配列（如ID、订单号等）
df1 = pd.read_excel("Book1.xlsx")

# 读取Book2.xlsx，仅加载匹配列、Name、Control_number三列，提升效率
df2 = pd.read_excel("Book2.xlsx", usecols=["匹配列名", "Name", "Control_number"])

# 执行左连接（等效Excel Vlookup的默认行为），保留Book1的所有行
result_df = pd.merge(df1, df2, on="匹配列名", how="left")

# 可选：将结果保存为新Excel文件
result_df.to_excel("Vlookup结果.xlsx", index=False)

# 打印结果预览
print(result_df.head())

核心注意事项： #

• 必须将代码中的"匹配列名"替换为两个Excel文件共同存在的列名称（比如"ID"、"产品编号"），这是Vlookup的匹配依据
• usecols参数确保只读取Book2.xlsx中需要的列，避免加载冗余数据
• how="left"会保留Book1.xlsx的所有行，匹配不到的单元格会显示NaN，和Excel中Vlookup的非近似匹配逻辑一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tony michael