将data.txt转换为data.json并优雅打印前2条数据的问题

你的问题出在两个关键点上：

• 原代码把整个文本文件的内容当成单个字符串转成JSON，换行符等特殊字符会被自动转义成\n，格式自然不符合要求
• 一次性读取10000行的大文件，会把所有内容直接加载到内存里，导致Jupyter Notebook卡顿

用下面的代码就能解决所有问题：

import json

# 逐行读取文件，避免一次性加载全部内容，降低内存占用
id_list = []
with open("data.txt", "r") as f:
    for line in f:
        # 去掉每行的换行符和前后空白，同时过滤空行
        internal_id = line.strip()
        if internal_id:
            id_list.append(internal_id)

# 优雅打印前2条数据
print("前2条LinkedIn内部ID：")
for idx, _id in enumerate(id_list[:2], 1):
    print(f"第{idx}条：{_id}")

# 写入格式正确的JSON文件，无多余转义符
with open("data.json", "w") as f:
    json.dump(id_list, f, indent=3)

代码说明 #

• 逐行读取：通过for line in f循环逐行处理文件，每次仅加载一行数据，内存占用极低，不会出现卡顿
• 数据清洗：用strip()去除每行的换行符和前后空白，同时过滤空行，保证生成的JSON数据干净无冗余
• JSON生成：直接将ID列表转成JSON数组结构，不会产生多余的转义符
• 打印优化：用枚举函数给前2条数据添加序号，输出更直观清晰

内容的提问来源于stack exchange，提问作者joe