matplotlib中plt.gca()与plt.close()调用存在内存泄漏问题求助

这段循环代码导致内存泄漏的核心原因在于plt.gca()和plt.close()的配合使用在matplotlib 3.5.3版本中存在资源未完全释放的问题，具体细节如下：

• 隐式创建的资源未被彻底清理：每次调用plt.gca()时，如果当前没有活跃的Figure对象，matplotlib会自动创建一个默认Figure，并在其上生成Axes对象。而plt.close()默认仅关闭当前Figure，但该版本中，Figure、Axes关联的内部资源（比如事件回调注册、渲染缓存、全局Figure管理器中的残留引用）没有被完全解除，Python的垃圾回收机制无法回收这些对象。
• 全局状态的残留引用：matplotlib的全局模块级状态（如_pylab_helpers.Gcf中的Figure管理器）会保留对已关闭Figure的额外强引用，导致对象无法被回收，随着循环次数增加，未释放的内存持续累积。
• 版本缺陷：这类内存泄漏属于matplotlib 3.5.x版本的已知问题，后续3.6及以上版本通过优化Figure销毁逻辑、清理内部引用链，修复了该问题。

临时修复方案 #

如果暂时无法升级matplotlib，可以通过明确管理Figure和Axes的引用，强制清理资源来缓解：

import matplotlib.pyplot as plt
import time

while True:
    time.sleep(0.1)
    fig, ax = plt.subplots()
    plt.close(fig)
    # 手动删除引用，辅助垃圾回收
    del fig, ax

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nico Schlömer