Keras Sequential模型调用compile()报错：缺少必填参数'self'

错误原因 #

这个错误的核心问题是：你创建Sequential模型时没有调用类的构造函数（缺少一对括号()），导致model变量指向的是Sequential类本身，而不是类的实例对象。类的方法（比如compile）必须依赖实例作为第一个参数self，直接调用类的方法就会抛出这个参数缺失的错误。

修正方案 #

只需要在keras.Sequential后添加括号，正确实例化模型即可：

修正后的模型定义代码

model = keras.Sequential(
    [
        Dense(2, activation="relu", name="L1"),
        Dense(3, activation="relu", name="L2"),
        Dense(4, name="L3")
    ]
)

完整可运行代码示例

from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.metrics import MeanSquaredError

# 正确实例化Sequential模型
model = keras.Sequential(
    [
        Dense(2, activation="relu", name="L1"),
        Dense(3, activation="relu", name="L2"),
        Dense(4, name="L3")
    ]
)

# 正常编译模型
model.compile(optimizer="sgd", loss="mse", metrics=[MeanSquaredError()])

补充说明 #

• 如果你是单独导入Sequential类（比如from tensorflow.keras.models import Sequential），同样要确保用Sequential()来创建实例，而不是直接赋值Sequential类本身。
• 类与实例的区别是Python基础概念：类是模板，实例是根据模板创建的具体对象，只有实例才能调用类的实例方法（比如compile、fit等）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alpinum