基于DAX按状态计算产品累计数量（无日期维度）

需求说明 #

在无日期维度的场景中，使用DAX语言按状态（Status）对产品数量进行累计统计，现有包含14个产品的数据集如下：

输入数据 #

期望输出 #

解决方案 #

由于无日期维度，累计统计需要基于状态的自定义排序逻辑实现，以下提供两种可行方案：

方案1：创建状态排序表（推荐） #

1. 新建计算表定义状态的排序规则：

状态排序表 = 
DATATABLE(
    "Status", STRING,
    "SortOrder", INTEGER,
    {
        {"< 30 days", 1},
        {"> 180 days", 2},
        {"30 - 60 days", 3},
        {"60 - 180 days", 4}
    }
)

2. 在数据模型中，将状态排序表[Status]与原产品表的Status列建立关系。
3. 创建DAX度量值计算累计数量：

Cumulative Count = 
VAR CurrentSort = SELECTEDVALUE('状态排序表'[SortOrder])
RETURN
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT('产品表'[ProductID]),
    FILTER(
        ALL('状态排序表'),
        '状态排序表'[SortOrder] <= CurrentSort
    )
)

方案2：直接在度量值中定义排序逻辑 #

无需额外建表，直接在度量值内嵌入状态排序规则：

Cumulative Count = 
VAR CurrentStatus = SELECTEDVALUE('产品表'[Status])
VAR CurrentSort = 
    SWITCH(
        CurrentStatus,
        "< 30 days", 1,
        "> 180 days", 2,
        "30 - 60 days", 3,
        "60 - 180 days", 4
    )
RETURN
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT('产品表'[ProductID]),
    FILTER(
        ALL('产品表'[Status]),
        SWITCH(
            '产品表'[Status],
            "< 30 days", 1,
            "> 180 days", 2,
            "30 - 60 days", 3,
            "60 - 180 days", 4
        ) <= CurrentSort
    )
)

结果验证 #

将度量值与Status列放入可视化组件后，即可得到与期望输出完全一致的累计统计结果：

• < 30 days：仅统计自身，累计1
• > 180 days：统计< 30 days + > 180 days，累计1+3=4
• 30 - 60 days：统计前两类 + 自身，累计4+4=8
• 60 - 180 days：统计所有状态，累计8+6=14

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ivan Alducin