MongoDB Aggregate分组异常：无法按省份与运动类型统计数据

问题核心 #

你的聚合查询中，$match阶段出现了重复的$or键。在JSON对象里，重复的键会被最后一个值覆盖，所以原查询里的省份过滤条件{$or: [{province: "Cologne"}, {province: "Berlin"}]}直接被后面的类型过滤条件覆盖了。最终$match只生效了类型过滤，完全没限制地区，自然会出现非柏林、科隆的数据。

修正后的查询 #

方式1：用$and组合两个$or条件 #

把两个$or放在$and的数组里，确保两个条件同时生效：

db.getCollection("Sport").aggregate([
    {$match: {
        $and: [
            {$or: [{province: "Cologne"}, {province: "Berlin"}]},
            {$or: [{type: "Running"}, {type: "Swimming"}]}
        ]
    }},
    {$group: {_id: {province: "$province", type: "$type"}, number: {$sum: 1}}},
    {$sort: {number: -1}}
])

方式2：用$in简化条件（更简洁高效） #

针对省份和类型的多值匹配，用$in替代$or，代码更清晰：

db.getCollection("Sport").aggregate([
    {$match: {
        province: {$in: ["Cologne", "Berlin"]},
        type: {$in: ["Running", "Swimming"]}
    }},
    {$group: {_id: {province: "$province", type: "$type"}, number: {$sum: 1}}},
    {$sort: {number: -1}}
])

额外说明 #

你之前尝试把$or嵌套进$and无效，大概率是嵌套格式写错了——$and需要接收一个条件数组，每个元素是独立的查询条件，不能直接写$and: {$or:..., $or:...}这种格式，必须把两个$or放在数组里。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Confuzius