如何解决保存双字典直方图到PDF时的'tuple'无savefig属性错误？

嘿，这个报错的根源其实很明确：你误用了matplotlib里plt.subplots()的返回值！

为什么会报错？ #

plt.subplots()函数返回的是一个元组（包含Figure画布对象和Axes坐标轴对象），但你把这个元组直接赋值给了变量fig。当你调用fig.savefig()时，相当于在对一个元组调用方法，而元组根本没有savefig这个属性，所以就抛出了这个错误。

修复步骤 #

只需要正确拆分plt.subplots()的返回值，把单独的Figure对象存为fig就行。这里有两种可选的修复方式：

方式一：规范使用Axes对象绘图（推荐） #

把返回的Figure和Axes对象拆分出来，用Axes对象来控制绘图，这是matplotlib更推荐的面向对象写法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 正确拆分返回值：fig是画布对象，ax是坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots(figsize=(40, 15))
barWidth = 0.25

EL = list(dict_graph_EL.values())
EA = list(dict_graph_EA.values())
br1 = np.arange(len(EL))
br2 = [x + barWidth for x in br1]

# 用ax对象绘制柱状图
ax.bar(br1, EL, color='blue', width=barWidth, edgecolor='grey', label='EL')
ax.bar(br2, EA, color='pink', width=barWidth, edgecolor='grey', label='EA')

list_labels = list(dict_graph_EA.keys())
# 用ax设置刻度和标签
ax.set_xticks([r + barWidth for r in range(len(EL))])
ax.set_xticklabels(list_labels, rotation=60)
ax.set_ylabel('Avg percentage of error on EL(blue)/EA(pink)')
ax.set_xlabel('Programs')
ax.legend(['Avg EL', 'Avg EA'], loc='upper left')

# 先保存再显示（避免show()清空画布导致保存空白）
fig.savefig("avgELEA.pdf", bbox_inches='tight')
plt.show()

方式二：保留plt接口，仅修正变量赋值 #

如果你习惯用plt的全局接口绘图，只需要修改第一行，用下划线接收不需要的Axes对象：

# 只取返回的Figure对象，用_忽略Axes对象
fig, _ = plt.subplots(figsize=(40, 15))
# 后面的代码和你原来的基本一致，仅调整show()的调用
barWidth = 0.25
EL= list(dict_graph_EL.values())
EA= list(dict_graph_EA.values())
br1 = np.arange(len(list(dict_graph_EL.keys())))
br2 = [x + barWidth for x in br1]
plt.bar(br1, EL, color ='blue', width = barWidth, edgecolor ='grey', label ='EL')
plt.bar(br2, EA, color ='pink', width = barWidth, edgecolor ='grey', label ='EA')
list_labels = list(dict_graph_EA.keys())
plt.xticks([r + barWidth for r in range(len(EL))], list_labels , rotation=60)
plt.ylabel('Avg percentage of error on EL(blue)/EA(pink)')
plt.xlabel('Programs')
plt.legend(['Avg EL', 'Avg EA'], loc='upper left')

# 先保存再显示
fig.savefig("avgELEA.pdf", bbox_inches='tight')
plt.show()

额外提醒 #

• 一定要先调用fig.savefig()再调用plt.show()！因为plt.show()会清空当前的画布内容，有些情况下如果先显示再保存，会得到空白的PDF文件。
• plt.show()不需要传入fig参数，直接调用即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pleasant94