groupby分组结果拆分行生成新列遇阻，求助解决方法

步骤1：执行分组计数逻辑 #

先运行你原有的groupby代码得到分组后的计数结果：

grouped_df = df[['home_team_name','away_team_name','match_id','type_name','possession_team_name']].groupby(
    ['home_team_name','away_team_name','match_id','possession_team_name']
).agg({'type_name':'count'}).reset_index()

步骤2：标记控球队伍角色 #

给每行数据添加字段，判断当前控球队伍是主队还是客队：

grouped_df['team_role'] = grouped_df.apply(
    lambda row: 'home' if row['possession_team_name'] == row['home_team_name'] else 'away',
    axis=1
)

步骤3：用pivot合并同场记录 #

通过pivot将主队、客队的计数转成独立列，实现两行合并：

result_df = grouped_df.pivot(
    index=['home_team_name','away_team_name','match_id'],
    columns='team_role',
    values='type_name'
).rename(columns={'home':'home_team_type_name', 'away':'away_team_type_name'}).reset_index()

最终结果示例 #

处理后的结果结构如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JayRSP