Pandas Timestamp无split属性报错：如何从DataFrame索引提取年份？

错误原因 #

你尝试用字符串的split("-")方法处理索引，但通过parse_dates=True解析后的索引是Timestamp类型，该类型没有split属性，因此触发AttributeError。

正确解决方案 #

直接利用Timestamp对象的year属性提取年份，这是最简洁高效的方式：

方法1：提取整数类型的年份

energie_2["Année"] = energie_2.index.year

方法2：提取字符串类型的年份（如果需要）

energie_2["Année"] = energie_2.index.year.astype(str)

修正后的完整代码 #

# Ajout d'une colonne Année
energie_2["Année"] = energie_2.index.year

batt_na = energie_2[energie_2['Stockage batterie'].notna()]
print(batt_na["Année"].unique())

补充说明 #

使用index.year直接操作Timestamp对象，比字符串分割更高效，还能避免因日期格式不一致导致的分割错误，是处理pandas日期索引的标准方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cédric Piette