如何用Plotly底层接口为一维数据（Series）绘制堆叠条形图？

解决方案 #

要复现px.bar(df_monthly_earnings.T)的堆叠效果，需要为每个月份单独创建一个go.Bar trace，并开启堆叠模式。以下是对应代码：

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

# 遍历每个月份数据，添加独立的条形图trace
for _, row in df_monthly_earnings.iterrows():
    fig.add_trace(go.Bar(
        x=['Earnings'],  # 所有trace共享同一个x轴类别
        y=[row['Earnings']],
        name=f"Month {row['Month']}"  # 图例显示月份标识
    ))

# 配置堆叠模式和图表尺寸
fig.update_layout(
    barmode='stack',
    width=500,
    height=500
)

fig.show()

如果你的df_monthly_earnings是以Month为索引的Series，可以改用以下遍历方式：

for month, earnings in df_monthly_earnings.items():
    fig.add_trace(go.Bar(
        x=['Earnings'],
        y=[earnings],
        name=f"Month {month}"
    ))

为什么初始代码不符合预期？ #

你之前的代码仅创建了一个go.Bar trace，对应所有月份的收入数据，自然无法形成堆叠效果。而高层接口px.bar(df_monthly_earnings.T)会自动完成以下操作：

1. 识别转置后DataFrame的每一列（对应每个月份）为独立数据系列
2. 为每个系列生成一个Bar trace，共享同一个x轴类别（转置后的行索引，即Earnings）
3. 默认启用barmode='stack'，将多个trace堆叠显示

通过手动创建每个月份的trace并开启堆叠模式，就能完全复现高层接口的输出效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maran