如何在Matplotlib中移除多张图片子图的刻度（ticks）？

你当前代码里的plt.axis("off")存在问题：它只会对当前活跃的子图生效，而非遍历到的每个子图，所以无法批量关闭所有子图的刻度。下面是几种可行的解决方法：

方法一：针对每个子图对象调用axis('off') #

直接在循环中对当前子图对象执行关闭轴的操作，确保每个子图的刻度和轴框都被隐藏：

def plot_random_grid(img,num_rows=2,num_cols=2,width=None, height=None):
    fig, axs = plt.subplots(num_rows, num_cols)
    seed=1

    for i in range(num_rows):
        for j in range(num_cols):
            axs[i][j].imshow( random_crop(img,width=width,height=height,seed=seed))
            axs[i][j].set_title("Seed: %s (100x100)" % (seed))
            seed += 1
            # 替换plt.axis("off")为当前子图对象的axis方法
            axs[i][j].axis('off')
            
plot_random_grid(img_cv,num_rows=2,num_cols=3,width=100,height=100)  

方法二：仅隐藏刻度（保留轴框） #

如果不需要隐藏整个轴框，只想移除刻度，可以单独设置x轴和y轴的刻度为空列表：

# 在循环中替换axis('off')为以下两行
axs[i][j].set_xticks([])
axs[i][j].set_yticks([])

方法三：扁平化子图数组，简化循环 #

当子图数量较多时，将二维的axs数组扁平化，能让循环逻辑更简洁：

def plot_random_grid(img,num_rows=2,num_cols=2,width=None, height=None):
    fig, axs = plt.subplots(num_rows, num_cols)
    seed=1

    # 将二维数组转为一维，统一遍历所有子图
    for ax in axs.flatten():
        ax.imshow( random_crop(img,width=width,height=height,seed=seed))
        ax.set_title("Seed: %s (100x100)" % (seed))
        ax.axis('off')
        seed += 1
            
plot_random_grid(img_cv,num_rows=2,num_cols=3,width=100,height=100)  

修改后所有子图的刻度都会被移除，原效果（带刻度）如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Тимур Шанкулов