CSV文件为Python列表结构，导入Pandas DataFrame仅返回表头如何解决？

错误原因 #

你用pd.read_csv()处理的文件不是标准CSV格式，而是Python列表结构的字符串。read_csv会把整个列表当成一行单列数据，后续用pd.DataFrame()包装时，因为没有匹配的行数据，所以只显示表头。

解决方法 #

方法1：解析字符串为Python列表后转DataFrame #

使用ast.literal_eval()安全解析文件中的列表字符串，再生成DataFrame：

import pandas as pd
import ast

# 读取文件内容
with open(r'C:\Users\john_smith\file_name.csv', 'r') as f:
    raw_content = f.read().strip()

# 解析字符串为Python列表
data = ast.literal_eval(raw_content)

# 创建DataFrame并指定列名
df = pd.DataFrame(data, columns=["article_id","author_id","viewer_id","view_date"])
print(df)

方法2：用read_json直接读取 #

你的数据格式和JSON数组兼容，可直接用pd.read_json()读取，再重命名列：

import pandas as pd

# 读取文件并生成DataFrame
df = pd.read_json(r'C:\Users\john_smith\file_name.csv')
# 重命名列
df.columns = ["article_id","author_id","viewer_id","view_date"]
print(df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BrownEyeBoy