无法为未来日期预测值：DataFrame预测代码执行异常咨询

问题核心是你要预测的日期不在原DataFrame的索引范围内，predict方法需要目标日期存在于数据集索引中才能完成赋值。按以下步骤解决：

步骤1：扩展DataFrame的日期索引 #

先把需要预测的日期添加到原数据的索引中，确保索引为datetime类型：

import pandas as pd

# 确保原DataFrame的索引是datetime格式（若未转换则执行此步）
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# 生成包含原数据日期和预测日期的完整序列
full_date_range = pd.date_range(start=df.index.min(), end='2017-08-22')

# 重新索引，新增日期对应的原有数值列会自动填充NaN，不影响后续预测
df = df.reindex(full_date_range)

步骤2：执行预测赋值 #

现在索引已包含目标日期，直接运行你的预测代码即可：

df['forecast'] = results.predict(start='2017-08-16', end='2017-08-22')

替代方案：单独生成预测后合并 #

如果不想修改原DataFrame的索引，也可以先生成预测结果，再合并到原数据：

# 生成带日期索引的预测结果Series
forecast_series = results.predict(start='2017-08-16', end='2017-08-22')

# 将预测结果合并到原DataFrame，outer join保留所有日期
df = df.join(forecast_series.rename('forecast'), how='outer')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nishak92