如何为Pandas DataFrame添加列对比两列内容是否一致？

你的代码失败主要有两个原因：

1. 列名错误：你的DataFrame实际列名是Column 1和Column 2，但代码里写的是Column A和Column B，导致找不到对应列。
2. 判断逻辑错误：in是检查字符串包含关系，而你需要的是两列内容完全相等，应该用==比较。

推荐解决方案（向量化操作，效率最高） #

直接利用Pandas的向量化比较，比apply或循环高效得多：

# 先判断两列是否相等，得到布尔值列
df['Same'] = df['Column 1'] == df['Column 2']
# 将布尔值映射为Yes/No
df['Same'] = df['Same'].map({True: 'Yes', False: 'No'})

# 或者合并成一行
df['Same'] = (df['Column 1'] == df['Column 2']).map({True: 'Yes', False: 'No'})

如果一定要用apply（修正后的写法） #

如果你坚持用apply，修正列名和判断逻辑即可：

df['Same'] = df.apply(lambda row: 'Yes' if row['Column 1'] == row['Column 2'] else 'No', axis=1)

结果验证 #

运行后你的DataFrame会变成：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19828448