Plotly趋势线使用报错：无法将date列转为数值类型

报错原因 #

报错信息明确说明：

ValueError: Could not convert value of 'x' ('date') into a numeric type.
If 'x' contains stringified dates, please convert to a datetime column.

问题出在Plotly的OLS趋势线计算要求x轴为数值类型，但你的date列目前是字符串格式，无法直接用于OLS回归运算。

解决步骤 #

1. 转换日期列类型
   用Pandas的pd.to_datetime()函数把字符串格式的日期转为datetime类型，代码示例：

   import pandas as pd
   # 提取目标DataFrame
   df = companies_dates["AAPL"]
   # 将date列转换为datetime类型
   df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
   

   如果你的日期格式有特殊规则，可以指定format参数确保转换准确，比如：

   df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format="%Y-%m-%d")
   

2. 重新执行绘图代码
   日期列类型转换完成后，再运行你的绘图代码就能正常生成带OLS趋势线的曲线：

   import plotly.express as px
   fig = px.scatter(df, x="date", y=["SMA_fast", "SMA_slow"], trendline="ols")
   fig.update_traces(mode = "lines")
   fig.show()
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ezka