如何在Pandas中将DataFrame数据写入Excel指定单元格？

直接使用df.to_excel("output.xlsx")的参数只能设置整个DataFrame的起始单元格（通过startrow和startcol参数），无法单独指定每一行的写入位置。要实现行1写入A1、行2写入A4这类分散位置的需求，需要借助pd.ExcelWriter配合支持精准写入的引擎（如openpyxl或xlsxwriter），以下是具体实现方式：

方法1：用openpyxl引擎逐行指定起始位置 #

先确保安装openpyxl：

pip install openpyxl

示例代码：

import pandas as pd

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Col1': ['Data1', 'Data2'],
    'Col2': ['Value1', 'Value2']
})

with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    # 第一行写入A1（startrow=0对应Excel第1行，startcol=0对应A列）
    df.iloc[[0]].to_excel(writer, startrow=0, startcol=0, index=False, header=False)
    # 第二行写入A4（startrow=3对应Excel第4行）
    df.iloc[[1]].to_excel(writer, startrow=3, startcol=0, index=False, header=False)

• iloc[[0]]提取DataFrame的第一行，index=False和header=False避免写入索引和表头
• startrow和startcol是0-based索引，对应Excel中行/列的1-based编号减1

方法2：用xlsxwriter引擎直接写入指定单元格 #

先确保安装xlsxwriter：

pip install xlsxwriter

示例代码：

import pandas as pd

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Col1': ['Data1', 'Data2'],
    'Col2': ['Value1', 'Value2']
})

with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    # 直接指定Excel单元格坐标写入整行
    worksheet.write_row('A1', df.iloc[0].tolist())
    worksheet.write_row('A4', df.iloc[1].tolist())

• write_row方法支持直接使用Excel风格的单元格坐标（如'A1'），将行数据转为列表后写入

内容的提问来源于stack exchange，提问作者joeinreallife