如何为订单中连续时段的手动输入DueDate分配分组编号？

需求说明 #

某订单系统通过唯一的SysLogDate（实际为datetime，此处简化为date）跟踪手动输入的DueDate，需要为每个订单内按时间顺序连续、未变更的DueDate时段分配独立分组编号。举个例子：先设置4/10为DueDate，之后改为4/15，再改回4/10，这三个时段要分成3个独立分组，方便后续分析截止日期变更原因。

原方案问题 #

你尝试用DENSE_RANK()编写的脚本会把同一订单内所有相同的DueDate归为同一组，无法区分非连续的相同时段，导致分组错误。原脚本如下：

Select *, Dense_Rank() OVER (Partition By OrderNo, DueDate Order By SysLogDate) as SectionNumber_WithinDueDate
From #DueDates

正确实现方案 #

这里可以用差值分组法，通过标记DueDate的变更点，再累计变更次数生成分组编号：

方法一（带CTE，逻辑清晰）

WITH RankedDates AS (
    SELECT 
        *,
        -- 标记当前记录与上一条DueDate是否发生变更
        CASE 
            WHEN LAG(DueDate) OVER (PARTITION BY OrderNo ORDER BY SysLogDate) = DueDate THEN 0
            ELSE 1
        END AS IsChange
    FROM #DueDates
)
SELECT 
    *,
    -- 累计变更次数，得到连续相同DueDate的分组编号
    SUM(IsChange) OVER (PARTITION BY OrderNo ORDER BY SysLogDate ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS SectionNumber_WithinDueDate
FROM RankedDates
ORDER BY OrderNo, SysLogDate;

方法二（简化版，无需CTE）

SELECT 
    *,
    SUM(
        CASE 
            WHEN LAG(DueDate) OVER (PARTITION BY OrderNo ORDER BY SysLogDate) = DueDate THEN 0
            ELSE 1
        END
    ) OVER (PARTITION BY OrderNo ORDER BY SysLogDate ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS SectionNumber_WithinDueDate
FROM #DueDates
ORDER BY OrderNo, SysLogDate;

原理说明 #

1. 用LAG()函数获取同一订单中当前记录的上一条DueDate，对比当前DueDate：如果两者相同，说明属于同一连续时段，标记为0；如果不同，说明是新时段的开始，标记为1。
2. 对每个订单，按SysLogDate顺序累计IsChange的值——每遇到一次变更（标记为1），累计值就加1，这样就能为每个连续相同的DueDate时段分配唯一的分组编号。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jn4248