如何从字典生成键值分列且自定义列名的DataFrame？

解决方法 #

首先修正你定义列名时的语法错误：columns = ['column1', 'column2']（原代码里column2缺少开头的单引号）

下面是两种可行的实现方式：

方法一：直接将字典转为元组列表创建DataFrame

这是最简洁的方式，利用字典的items()方法获取键值对元组，直接传入pd.DataFrame并指定列名：

import pandas as pd

my_dict = {'amd_0': 102, 'amd_3': 11}
columns = ['column1', 'column2']

df = pd.DataFrame(list(my_dict.items()), columns=columns)
print(df)

输出结果：

column1  column2
0   amd_0      102
1   amd_3       11

方法二：使用from_dict方法实现

如果要坚持用from_dict，需要设置orient='index'让字典的键作为行索引，之后重置索引并指定列名：

import pandas as pd

my_dict = {'amd_0': 102, 'amd_3': 11}
columns = ['column1', 'column2']

df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index').reset_index()
df.columns = columns
print(df)

输出结果和方法一完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike Mann