如何通过echart4r的e_visual_map修改调色板，例如ggplot2的Viridis？

当然可以实现，你可以借助viridis包（ggplot2的Viridis调色板依赖此包）获取渐变颜色值，再传递给e_visual_map()的color参数，就能替换默认调色板。

以下是修改后的完整代码：

library(tidyverse)
library(echarts4r)
library(viridis) # 加载Viridis调色板依赖包
data(mtcars)

# 生成Viridis渐变调色板（这里生成10个颜色值，数量可按需调整）
viridis_colors <- viridis(10)

mtcars |>
  e_charts(mpg) |>
  e_scatter(wt, qsec, scale = e_scale) |>
  e_visual_map(qsec, scale = e_scale, color = viridis_colors)

如果不想额外加载viridis包，也可以通过ggplot2的scales工具提取调色板：

library(tidyverse)
library(echarts4r)
data(mtcars)

# 从ggplot2的Viridis连续调色板中提取颜色，option可选"A""B""C""D"对应不同变体
viridis_colors <- scales::viridis_pal(option = "D")(10)

mtcars |>
  e_charts(mpg) |>
  e_scatter(wt, qsec, scale = e_scale) |>
  e_visual_map(qsec, scale = e_scale, color = viridis_colors)

核心逻辑是：e_visual_map()的color参数支持传入自定义颜色向量，将Viridis调色板的颜色值传入后，就会覆盖默认的色彩映射。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ian.T