Prometheus如何从总量指标计算日用量并按车型及类型分组？

1. 获取每日数值的核心函数 #

因为bytes_total_incoming是计数器类型指标（单调递增，进程重启或指标重置时会归零），要获取每日实际用量，必须先计算指标的时间增量，推荐使用increase()函数：

• increase()的作用是计算计数器在指定时间窗口内的总增长量，正好对应每日的实际消耗字节数。
• 基础查询语句：

  increase(bytes_total_incoming[1d])
  

  该语句会返回每个car_name和type组合在过去24小时内的字节总量增量。

2. 按car_name和type分组计算每日用量 #

由于指标本身已携带car_name和type标签，increase()会自动保留这些维度的分组信息。如果需要明确排除其他无关标签的干扰，可以加上by()子句指定分组维度：

increase(bytes_total_incoming[1d]) by (car_name, type)

执行后会按car_name和type的唯一组合，分别输出对应的每日字节用量。

3. 是否必须使用irate？sum类函数能否直接用？ #

• 不需要使用irate：irate()是基于最近两个数据点计算瞬时速率，适合监控短时间窗口内的突发流量（比如1分钟），但不适合计算每日这类长周期的总量。长周期场景下用increase()或rate()（需乘以时间秒数，如rate(bytes_total_incoming[1d]) * 86400，结果与increase()一致）更合适。
• 不能直接使用sum类函数：sum直接作用于计数器的累计值没有意义（累计值是持续增长的总数值），必须先通过increase()或rate()计算出时间增量后，再根据需求进行sum聚合（比如按car_name汇总所有type的用量：sum(increase(bytes_total_incoming[1d])) by (car_name)）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tony Stark