如何通过索引获取DataFrame的OT与OH列？切片异常求解

你忽略的核心关键点是：Timestamp是DataFrame的索引（Index），而非普通数据列。

具体原因 #

从你的输出表格来看，Timestamp是行标签，不属于DataFrame的列集合：

• 执行values.columns会得到Index(['OT', 'OH'], dtype='object')，说明实际只有2列，OT是第0位，OH是第1位。
• 你用iloc[:, 1:2]时，iloc的切片遵循左闭右开规则，只会取第1列（也就是OH）；values.columns[1:2]同理，只返回第1个列名OH。

正确的取值方法 #

要获取OT和OH两列，有两种可靠方式：

1. 用列名直接索引（最直观，推荐）：

print(values[['OT', 'OH']])

2. 用iloc切片覆盖0到2的范围（左闭右开，会包含第0和第1列）：

print(values.iloc[:, 0:2])

额外补充 #

如果需要把Timestamp转为普通数据列，可以执行：

values = values.reset_index()

此时Timestamp会成为第0列，OT是第1列，OH是第2列，这时用iloc[:, 1:3]就能拿到目标列，但这种做法没必要，直接用列名索引更清晰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Miguel Moura