如何用Pandas将DataFrame指定起始列重命名为t1、t2递增序列

针对你的需求，这里提供两种简洁的实现方式：

方法一：直接构造新列名列表 #

直接生成包含目标列名的列表，替换原DataFrame的列名：

# 提取原列名转为列表
original_columns = df.columns.tolist()
# 保留前两列，对后续列生成t1、t2、t3...格式的名称
new_columns = original_columns[:2] + [f't{i+1}' for i in range(len(original_columns)-2)]
# 赋值新列名
df.columns = new_columns

方法二：使用rename()函数配合字典映射 #

通过构造原列名与目标列名的映射字典，调用rename()完成批量修改：

# 生成重名字典：将从第3列开始的原列名映射为t1、t2...
rename_mapping = {
    col: f't{i+1}' 
    for i, col in enumerate(df.columns[2:])
}
# 执行重命名（inplace=True直接修改原DataFrame，若不想修改可去掉该参数并赋值给新变量）
df.rename(columns=rename_mapping, inplace=True)

如果不需要修改原DataFrame，可改为：

new_df = df.rename(columns=rename_mapping)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ah bon