如何拆分Python字符串列并保留+/-分隔符？

我不太擅长正则表达式，正在学习提升。我需要拆分包含如下格式值的字符串列：

1000+10%

300-7%

我当前使用的代码为：

pattern = r'[+|-]'
df[postsplitcol] = df[col].str.split(pattern)

但拆分后+或-符号会被移除，请问如何让拆分后的右侧字符串保留这些符号？我已查阅论坛相关问题，但未找到适配该拆分场景的高效方法。

你可以使用正向前瞻断言实现拆分时保留符号，正向前瞻只会匹配符号前的位置，不会消耗符号本身，拆分后符号会自然留在右侧字符串里。

修改后的代码如下：

pattern = r'(?=[+-])'  # 正向前瞻，匹配+或-之前的位置
df[postsplitcol] = df[col].str.split(pattern)

效果验证 #

• 输入1000+10%，拆分结果为['1000', '+10%']
• 输入300-7%，拆分结果为['300', '-7%']

原问题原因 #

你之前用的r'[+|-]'是直接匹配+或-字符，str.split()默认会把匹配到的分隔符从结果中移除，所以符号丢失。而正向前瞻是零宽断言，它只匹配一个位置，不会作为分隔符被移除，因此符号能保留在拆分后的右侧部分。

如果需要把拆分结果分到不同列，可直接展开：

df[['num', 'adjustment']] = df[col].str.split(pattern, expand=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者asimo