Docker化Flask+Redis缓存遇连接拒绝，求正确部署方案

我有一个基于Flask和RedisCache的后端Web应用，计划将其Docker化后部署到AWS Lightsail，且希望保留已填充的缓存数据。目前已构建Docker容器，但运行时无法访问Redis实例，报错redis.exceptions.ConnectionError: Error 111 connecting to 0.0.0.0:6379. Connection refused，尽管Redis服务器已启动。请教正确的Docker化方案：Flask与Redis应放在同一容器还是分容器？

附相关代码文件：

Dockerfile #

# Set base image (host OS)
FROM python:3.9-slim

# By default, listen on port 5000
EXPOSE 5001/tcp

# Set the working directory in the container
WORKDIR /server

# Copy the dependencies file to the working directory
COPY requirements.txt .

# Install any dependencies
RUN pip install -r requirements.txt

# Copy the content of the local src directory to the working directory
COPY flask-server.py .
COPY gpt.py .
COPY article_feed.py .
COPY credentials.py .

ENV PYTHONPATH /Back_end

# Specify the command to run on container start
CMD [ "python", "./flask-server.py" ]

docker-compose.yml #

version: "3.9"
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "6379:6379"
  redis:
    image: "redis:latest"
    command: ["redis-server", "--bind", "redis", "--port", "6379"]

flask-server.py（核心部分） #

cache = Cache(config={"CACHE_TYPE": "RedisCache",
                      "CACHE_REDIS_HOST": "0.0.0.0",
                      "CACHE_REDIS_PORT": 6379,
                      "CACHE_DEFAULT_TIMEOUT": -1})


def create_app():
    app = Flask(__name__)
    cache.init_app(app)

    # 各路由代码省略...

    if __name__ == "__main__":
        app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=5001)

create_app()

1. 容器部署方案：必须分容器 #

按照Docker最佳实践，Flask应用和Redis服务应该分容器部署，原因如下：

• 分离关注点：每个容器只负责单一服务，便于维护、更新和调试
• 独立生命周期：Redis缓存可以单独重启或扩容，不影响Flask应用
• 资源隔离：避免单一容器故障导致整个服务崩溃
• 可复用性：Redis容器可以被其他服务复用

2. 解决Redis连接拒绝问题 #

报错的核心原因是网络配置错误，结合Docker Compose的网络机制调整如下：

修改Flask的Redis配置 #

在flask-server.py中，将Redis主机地址从0.0.0.0改为Docker Compose中Redis服务的名称redis（Docker Compose会自动为服务创建DNS别名）：

cache = Cache(config={"CACHE_TYPE": "RedisCache",
                      "CACHE_REDIS_HOST": "redis",  # 替换为服务名
                      "CACHE_REDIS_PORT": 6379,
                      "CACHE_DEFAULT_TIMEOUT": -1})

修正Docker Compose配置 #

原配置存在端口映射错误，且缺少数据持久化配置，修改后的docker-compose.yml：

version: "3.9"
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5001:5001"  # 正确映射Flask的运行端口
    depends_on:
      - redis  # 确保Redis服务先于Flask启动
    environment:
      - PYTHONPATH=/Back_end
  redis:
    image: "redis:latest"
    # 无需额外绑定参数，默认允许容器内网络访问
    volumes:
      - redis_data:/data  # 挂载数据卷持久化缓存数据

# 定义数据卷，用于存储Redis持久化数据
volumes:
  redis_data:

说明：

• 移除了Redis的--bind redis参数，默认配置已允许Docker内部网络访问
• 给Redis添加了数据卷redis_data，确保容器重启后缓存数据不会丢失
• 修正了web服务的端口映射，将宿主机5001端口映射到容器内的Flask端口

3. AWS Lightsail部署要点 #

• 在Lightsail实例上安装Docker和Docker Compose
• 将代码上传到实例（通过Git、SCP或Lightsail控制台文件上传）
• 运行docker-compose up -d启动服务（后台运行）
• 配置Lightsail防火墙规则，开放5001端口（若需要外部访问）
• 如需生产环境规范，可添加Nginx反向代理，将请求转发到Flask服务，并配置SSL证书

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pastjacket