如何在Pandas中将多列合并为列表形式的单列？

你之前的代码报错，是因为list((df['kw1'], df['kw2'], df['kw3']))生成的是包含3个Series的列表，长度仅为3，但你的DataFrame有141行，赋值时长度不匹配自然触发ValueError。

下面是几种正确的实现方式：

• 方法一：使用apply按行生成列表
  逻辑直观，适合快速理解：

  df['keywords'] = df.apply(lambda row: [row['kw1'], row['kw2'], row['kw3']], axis=1)
  

• 方法二：用to_numpy转数组后转列表（效率更高）
  处理大数据量时优先选择，性能优于apply：

  df['keywords'] = df[['kw1', 'kw2', 'kw3']].to_numpy().tolist()
  

• 方法三：使用agg方法聚合
  利用pandas聚合函数直接按行生成列表：

  df['keywords'] = df[['kw1', 'kw2', 'kw3']].agg(list, axis=1)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Soccerball123