如何从Jupyter Notebook导出无冗余输出的HTML/PDF？

一、代码层面直接屏蔽冗余输出 #

这是最直接有效的方案——Matplotlib的boxplot、hist等绘图方法会返回对应的图形对象，Jupyter单元格会自动打印未被赋值或未以分号结尾的代码返回值，导致出现你看到的冗余文本。

• 方法1：在绘图行末尾加分号
  修改代码，在每个返回图形对象的语句末尾加上;，抑制自动打印：

  fig, axs = plt.subplots(2,5, figsize=(20,10))
  
  axs[0,0].hist(pay_data_trim['amount'], bins=15, color = 'b');
  axs[0,0].set_ylabel('Frequency', fontsize=14)
  axs[0,0].set_title('amount', fontsize=14)
  axs[1,0].boxplot(pay_data_trim['amount']);
  axs[1,0].set_ylabel('IQR + Outliers', fontsize=14)
  
  axs[0,1].hist(pay_data_trim['oldbalanceOrg'], bins=15, color = 'g');
  axs[0,1].set_title('oldbalanceOrg', fontsize=14)
  axs[1,1].boxplot(pay_data_trim['oldbalanceOrg']);
  

• 方法2：将返回值赋值给无用变量
  把绘图方法的返回值赋值给下划线_（约定俗成的无用变量名），避免自动打印：

  fig, axs = plt.subplots(2,5, figsize=(20,10))
  
  _ = axs[0,0].hist(pay_data_trim['amount'], bins=15, color = 'b')
  axs[0,0].set_ylabel('Frequency', fontsize=14)
  axs[0,0].set_title('amount', fontsize=14)
  _ = axs[1,0].boxplot(pay_data_trim['amount'])
  axs[1,0].set_ylabel('IQR + Outliers', fontsize=14)
  
  _ = axs[0,1].hist(pay_data_trim['oldbalanceOrg'], bins=15, color = 'g')
  axs[0,1].set_title('oldbalanceOrg', fontsize=14)
  _ = axs[1,1].boxplot(pay_data_trim['oldbalanceOrg'])
  

二、VS Code内的导出优化 #

• 若不想修改代码，可在目标单元格顶部添加%%capture魔法命令，捕获所有文本输出（注意：该命令会屏蔽单元格内所有文本输出，需谨慎使用）：

  %%capture
  fig, axs = plt.subplots(2,5, figsize=(20,10))
  # 后续绘图代码...
  

• 确保VS Code的Jupyter扩展为最新版本，旧版本可能存在输出处理bug，更新后冗余问题可能自动解决。

三、推荐无冗余输出的导出工具/界面 #

• Jupyter原生Web界面：通过jupyter notebook命令启动服务，在浏览器中打开.ipynb文件，导出HTML/PDF时会自动过滤Matplotlib对象文本，仅保留图形。
• nbconvert命令行工具：在终端执行以下命令导出，精准控制输出内容：

  # 导出为HTML
  jupyter nbconvert --to html your_notebook.ipynb
  # 导出为PDF
  jupyter nbconvert --to pdf your_notebook.ipynb
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sebastian Quezada