如何提取CSV每行末尾数值及数组行的最后元素？

先指出你原代码里的核心问题：

• 你的CSV实际是制表符/多空格分隔，但你设置了delimiter=','，导致每行被当成单个字符串存入列表，这是后续提取失败的关键
• 循环里oil_value[item].split()是错误写法，item是列表元素，不能作为索引使用

问题1：获取数组中每行的最后一项 #

核心是先正确解析每行数据，再通过[-1]索引取最后一项，同时跳过空行：

原生csv模块修正方案 #

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

oil_value = []
with open(r"C:\Users\derek\Downloads\brent-monthly.csv", "r") as file:
    # 用制表符分隔，同时跳过字段前的空格
    oil = csv.reader(file, delimiter='\t', skipinitialspace=True)
    for line in oil:
        # 跳过空行
        if line:
            oil_value.append(line)

# 提取每行最后一项
last_items = [line[-1] for line in oil_value]
print(last_items)

pandas简化方案 #

pandas会自动处理多空格/制表符分隔的CSV，直接读取后取最后一列：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r"C:\Users\derek\Downloads\brent-monthly.csv", sep='\s+', header=None)
# 提取最后一列转成列表
last_items = df.iloc[:, -1].tolist()
print(last_items)

问题2：提取CSV每行末尾的xx.xx格式数值 #

本质是把提取到的最后一项转换为浮点型，同时过滤无效行：

原生csv模块版本 #

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

second_value = []
with open(r"C:\Users\derek\Downloads\brent-monthly.csv", "r") as file:
    oil = csv.reader(file, delimiter='\t', skipinitialspace=True)
    for line in oil:
        if line:
            # 尝试转换为浮点型，跳过无效行
            try:
                num = float(line[-1])
                second_value.append(num)
            except ValueError:
                continue

# 绘制分布图
sns.distplot(second_value)
plt.show()

pandas省心版本 #

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# sep='\s+'匹配任意多空格/制表符，指定列名方便处理
df = pd.read_csv(r"C:\Users\derek\Downloads\brent-monthly.csv", sep='\s+', header=None, names=['date', 'price'])
# pandas自动识别数值类型，直接绘图
sns.distplot(df['price'])
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe Musashi