AWS Lambda使用FFmpeg处理S3视频报错：文件或目录不存在

1. 确认输入视频已成功下载至Lambda的/tmp目录 #

Lambda仅允许读写/tmp目录，若未将S3中的源视频正确下载到该目录，ffmpeg会因找不到输入文件而无法生成输出文件。检查你的S3下载代码：

import boto3

s3 = boto3.client('s3')
bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']

# 确保下载路径正确
s3.download_file(bucket, key, '/tmp/input.mp4')

同时确认Lambda执行角色拥有目标S3桶的GetObject权限。

2. 捕获ffmpeg命令的执行日志 #

ffmpeg命令执行失败时不会主动抛出Python异常，仅返回非0退出码，需捕获输出日志才能定位问题。修改你的ffmpeg执行代码：

import subprocess

# 示例降分辨率命令（保持宽高比，将高度设为720）
cmd = [
    'ffmpeg',
    '-i', '/tmp/input.mp4',
    '-vf', 'scale=-2:720',
    '-c:v', 'libx264',
    '-crf', '23',
    '-preset', 'fast',
    '-c:a', 'copy',
    '/tmp/resizedVideo.mp4'
]

# 捕获命令输出与错误信息
result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True)
print("FFmpeg stdout:", result.stdout)
print("FFmpeg stderr:", result.stderr)
print("Return code:", result.returncode)

# 命令执行失败时主动抛出异常
if result.returncode != 0:
    raise Exception(f"FFmpeg执行失败: {result.stderr}")

查看CloudWatch日志中的ffmpeg错误输出，常见问题包括输入文件损坏、参数格式错误（如scale参数写法不对）。

3. 检查/tmp目录的空间与权限 #

Lambda的/tmp目录默认有512MB存储空间，若源视频过大导致处理时空间不足，也会无法生成输出文件。可添加代码查看剩余空间：

import shutil
disk_usage = shutil.disk_usage('/tmp')
print(f"/tmp剩余空间: {disk_usage.free / 1024 / 1024:.2f} MB")

另外，/tmp目录默认权限为777，可通过以下代码确认：

import os
print("/tmp目录权限:", oct(os.stat('/tmp').st_mode)[-3:])

4. 核对输出文件路径的准确性 #

确保后续操作（如上传至S3）使用的路径与ffmpeg输出路径完全一致，避免大小写、拼写错误（Linux系统路径区分大小写）。

常见错误案例 #

• 输入文件路径错误：下载时用/tmp/input.mp4，但ffmpeg命令中写成/tmp/Input.mp4
• ffmpeg参数错误：scale参数格式错误（如写成720:-2而非scale=-2:720）
• 源视频编码不兼容：ffmpeg无法识别输入视频的编码格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者squish