如何返回满足聚合函数筛选条件的所有单行数据？

假设我有一个采购订单表，想要按单个客户分组，返回所有与该客户首次购买日期同一天的采购订单。我认为使用min(purchase_date)并按客户分组只能返回单行数据，无法满足需求，请问该如何实现？

示例如下，这段SQL仅会返回单行数据，但我需要返回所有属于首次购买日期的订单：

select c.name, min(o.purchase_date)
from customers c
join orders o on c.id = o.customer_id
group by c.name

方法一：子查询关联法 #

先通过子查询计算每个客户的首次购买日期，再关联原订单表筛选出对应日期的所有订单：

select c.name, o.purchase_date, o.order_id, o.amount -- 按需选择需要的字段
from customers c
join orders o on c.id = o.customer_id
join (
    select customer_id, min(purchase_date) as first_purchase_date
    from orders
    group by customer_id
) first_orders 
    on o.customer_id = first_orders.customer_id 
    and o.purchase_date = first_orders.first_purchase_date

方法二：窗口函数法（推荐，适用于MySQL 8+、PostgreSQL、SQL Server等） #

利用RANK()窗口函数按客户分组、订单日期排序，筛选出首次购买日期对应的所有订单（若客户同一天有多笔订单，RANK()会全部保留）：

select name, purchase_date, order_id, amount
from (
    select 
        c.name,
        o.purchase_date,
        o.order_id,
        o.amount,
        rank() over (partition by o.customer_id order by o.purchase_date) as date_rank
    from customers c
    join orders o on c.id = o.customer_id
) ranked_orders
where date_rank = 1

如果使用ROW_NUMBER()替代RANK()，仅会返回首次日期的其中一笔订单（排序规则由数据库决定），因此RANK()更贴合需求。

方法三：关联子查询法（简洁但性能一般） #

在WHERE子句中直接判断当前订单日期是否等于该客户的首次购买日期：

select c.name, o.purchase_date, o.order_id, o.amount
from customers c
join orders o on c.id = o.customer_id
where o.purchase_date = (
    select min(purchase_date)
    from orders
    where customer_id = o.customer_id
)

这种写法代码简洁，但在数据量较大时，子查询会逐行执行，性能不如前两种方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ian Vaughn