你的思路方向是对的，但有几个关键问题需要调整——比如不应该用pandas的apply来操作Google Sheets的单元格，而是直接通过pygsheets的工作表对象来遍历和修改单元格样式。下面是修正后的完整方案：

核心步骤说明 #

• 确保你已经完成pygsheets的授权，成功打开目标Google Sheet和对应的工作表（wks）。
• 遍历目标范围（B3:B30）的每个单元格，将单元格值转换为数值类型（避免字符串判断出错）。
• 判断数值是否小于70，满足条件则设置单元格背景色为蓝色。

完整代码示例 #

import pygsheets

# 先完成授权和工作表初始化（这部分你应该已经有了，这里做示例）
gc = pygsheets.authorize(service_file='your_service_account.json')
sh = gc.open('你的Google Sheet名称')
wks = sh.sheet1  # 或者指定具体工作表，比如sh.worksheet_by_title('Sheet1')

def color_low_scores():
    # 获取B3到B30的所有单元格对象（returnas='cell'确保拿到可修改样式的Cell实例）
    b_column_cells = wks.range('B3:B30', returnas='cell')
    for cell in b_column_cells:
        # 尝试将单元格值转为数值，避免非数值内容报错
        try:
            cell_value = float(cell.value)
            if cell_value < 70:
                # 设置蓝色背景（RGBA格式，这里是纯蓝色，alpha=1.0）
                cell.color = (0.0, 0.0, 1.0, 1.0)
        except ValueError:
            # 如果单元格不是数值，跳过处理
            continue

# 调用函数执行高亮操作
color_low_scores()

对你原有代码的问题分析 #

• 错误使用pandas apply：df['B'].apply(color_my_cell)是在处理本地DataFrame的数据，和Google Sheets的单元格操作完全无关，pygsheets无法通过这种方式修改云端的Sheet样式。
• 单元格对象获取错误：wks.range('B3:B30')默认返回的是值的二维列表，不是可操作的单元格对象，需要加上returnas='cell'参数才能拿到能修改样式的Cell实例。
• 颜色值错误：你写的(1.0,0,1.0,1.0)是紫色，标准蓝色的RGBA应该是(0.0, 0.0, 1.0, 1.0)。

如果你的DataFrame已经同步到Google Sheets，也可以先获取DataFrame里B列小于70的行索引，再对应到Sheet的行号去设置颜色，但直接遍历Sheet单元格的方式更直接可靠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BadLieutenant702