Power Query如何同时逆透视多组不同属性列？

要一次性将Product X: Type/Product X: Cost这类成对列转换为Customer、Product Type、Product Cost的结构，无需多次逆透视再合并，用Power Query的逆透视配对列功能就能直接实现，步骤如下：

• 打开Power Query编辑器，加载目标表格
• 选中Customer列（这是需要保留的非透视列）
• 按住Ctrl键，选中所有Product X: Type和Product X: Cost格式的列
• 切换到「转换」选项卡，点击「逆透视列」下拉菜单，选择逆透视配对列
• 此时表格会生成Attribute.1（对应Product编号）、Attribute.2（对应Type/Cost）、Value三列，将这三列分别重命名为Product ID、Metric、Value
• 选中Metric列，再次切换到「转换」选项卡，点击「透视列」，值列选择Value，取消勾选「聚合值函数」（因为每个Product编号对应唯一的Type和Cost）
• 最后将自动生成的Type列重命名为Product Type，Cost列重命名为Product Cost，若不需要Product ID可直接删除该列

用M代码直接实现（更高效） #

如果需要批量处理大量Product组，直接编写M代码更快捷，示例代码如下：

let
    源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="你的表名"]}[Content], // 替换为你的数据源
    // 执行配对逆透视，指定保留列和成对的目标列
    配对逆透视 = Table.UnpivotPairs(源, {"Customer"}, 
        {"Product 1: Type", "Product 1: Cost"}, 
        {"Product 2: Type", "Product 2: Cost"}, 
        "Product ID", "Metric", "Value"),
    // 透视Metric列得到Type和Cost列
    透视列 = Table.Pivot(配对逆透视, List.Distinct(配对逆透视[Metric]), "Metric", "Value"),
    // 重命名列并删除多余的Product ID列
    重命名并整理 = Table.RenameColumns(Table.RemoveColumns(透视列, {"Product ID"}), 
        {{"Type", "Product Type"}, {"Cost", "Product Cost"}})
in
    重命名并整理

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew Barrett