Python中如何将多层嵌套列表保存并读取到CSV文件？

问题本质 #

CSV是原生二维表格格式，仅支持扁平的行列结构，直接用csv模块读写时，内层嵌套列表会被自动转为字符串，读取后无法还原原始嵌套结构。

可行解决方案 #

方法1：JSON序列化嵌套字段 #

将内层嵌套列表序列化为JSON字符串写入CSV，读取时反序列化还原，这是兼容性最强的方案。

写入代码：

import csv
import json

my_list = [
    [['Text 1', 'Text 2'], 0],
    [['Text 3'], 1],
    [['Text 4', 'Text 5', 'Text 6'], 2]
]

path = "nested_data.csv"

with open(path, 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in my_list:
        # 对嵌套列表做JSON序列化
        writer.writerow([json.dumps(row[0]), row[1]])

读取代码：

import csv
import json

path = "nested_data.csv"

with open(path, newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    my_list = []
    for row in reader:
        # 反序列化JSON字符串回列表，还原数值类型
        nested_list = json.loads(row[0])
        my_list.append([nested_list, int(row[1])])

print(my_list)
# 输出：[[['Text 1', 'Text 2'], 0], [['Text 3'], 1], [['Text 4', 'Text 5', 'Text 6'], 2]]

方法2：用ast.literal_eval解析字符串化列表 #

如果已经用常规方法生成了CSV（内层列表变为"['Text 1', 'Text 2']"这类字符串），可以用ast.literal_eval安全解析回列表，比原生eval更安全。

读取代码：

import csv
import ast

path = "nested_data.csv"

with open(path, newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    my_list = []
    for row in reader:
        nested_list = ast.literal_eval(row[0])
        my_list.append([nested_list, int(row[1])])

print(my_list)

方法3：自定义分隔符展开嵌套列表 #

若希望CSV文件更易读，可将嵌套列表元素用自定义分隔符（如|）拼接成字符串，读取时拆分还原。

写入代码：

import csv

my_list = [
    [['Text 1', 'Text 2'], 0],
    [['Text 3'], 1],
    [['Text 4', 'Text 5', 'Text 6'], 2]
]

path = "nested_data.csv"

with open(path, 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in my_list:
        joined_text = '|'.join(row[0])
        writer.writerow([joined_text, row[1]])

读取代码：

import csv

path = "nested_data.csv"

with open(path, newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    my_list = []
    for row in reader:
        split_text = row[0].split('|')
        my_list.append([split_text, int(row[1])])

print(my_list)

方案选型建议 #

• 复杂嵌套结构（多层嵌套、多类型数据）：优先用JSON序列化，兼容性最佳。
• 简单字符串嵌套列表：选择自定义分隔符，CSV文件可读性更强。
• 已有常规方法生成的CSV：用ast.literal_eval快速修复结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thornam