Pandas日期索引DataFrame混合行位置与列标签切片的替代方案

因为ix方法已被弃用，你可以用以下两种方法实现混合行位置序号和列标签的定位修改：

方法一：结合iloc与列位置索引 #

先通过列名获取其位置索引，再用iloc按行位置切片定位：

# 获取"name3"列的位置索引
col_position = df.columns.get_loc("name3")
# 修改第20至30行的"name3"列值（行位置从0开始，第20行对应19，第30行对应29）
df.iloc[19:30, col_position] = 你的目标值

方法二：结合loc与行索引标签 #

先提取目标行位置对应的索引标签，再用loc结合列名定位：

# 获取第20至30行对应的Date索引标签
target_row_labels = df.index[19:30]
# 定位并修改对应值
df.loc[target_row_labels, "name3"] = 你的目标值

注意事项 #

• Pandas的行位置是从0开始计数的，所以第20行对应位置序号19，第30行对应位置序号29；切片采用左闭右开规则，19:30会包含位置19到29的所有行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者smaillis