如何去除df命令输出及排序结果中的Filesystem表头？

嘿，我来帮你捋清楚这个问题～

首先你原来的命令有两个小问题：一是没跳过表头行，所以Filesystem会被一起传给sort；二是你用awk只输出了第一列（卷名），但sort -k3是要按输入行的第三列排序——可这时候输入给sort的只有一列，这个排序参数根本没生效，等于白加了😅

下面给你两种场景的正确命令，按需选就行：

场景1：要显示卷的完整信息，按已用数据量倒序，且去掉表头 #

先通过tail -n +2过滤掉第一行的表头，再用sort按第三列（已用数据量）数值倒序排序：

df | tail -n +2 | sort -r -k3 -n

这里tail -n +2的意思是从第2行开始输出，直接砍掉表头；sort的-r是倒序、-k3指定按第3列排序、-n确保按数值大小排序（避免把数字当字符串排错）。

场景2：只需要显示卷名（Filesystem列），但按已用数据量倒序排列 #

这时候得先把已用数据量和卷名绑定输出，排序后再提取卷名：

df | awk 'NR>1 {print $3, $1}' | sort -r -n | awk '{print $2}'

拆解一下：

1. 第一个awk：NR>1跳过表头行，输出已用数据量（$3）和卷名（$1）；
2. sort -r -n：按已用数据量的数值倒序排序；
3. 第二个awk：提取排序后的卷名列。

要是你想用awk一次性搞定，也可以这么写（不过如果有多个卷已用数据量相同，可能会丢失条目，不如上面的方法稳妥）：

df | awk 'NR>1 {arr[$3]=$1} END {for (size in arr) print arr[size] | "sort -r -n"}'

总结一下，你原来的命令要去掉表头，只需要给awk加个NR>1的判断（比如df | awk 'NR>1 {print $1 | "sort -r -k3 -n"}'），但这样排序还是无效的——因为你只输出了第一列，sort找不到第三列来排序，所以一定要先保留用于排序的列，或者用我上面给的完整命令哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者83Bismuth