使用DataAdapter填充DataTable并将字符串列转换为DateTime类型

当然可以实现，下面给你两种实用的方法，都能让release_date列以DateTime类型呈现并支持正确排序：

方法一：在SQL查询中直接转换日期格式 #

SQLite虽然没有原生日期类型，但可以通过字符串拆分重组，把dd/MM/YYYY格式的字符串转成标准日期格式，填充到DataTable时会自动识别为DateTime类型。修改你的查询语句如下：

SELECT 
    vin_number, 
    number_plate, 
    name,
    -- 拆分dd/MM/YYYY为年-月-日，转成SQLite可识别的日期格式
    DATE(SUBSTR(release_date, 7, 4) || '-' || SUBSTR(release_date, 4, 2) || '-' || SUBSTR(release_date, 1, 2)) AS release_date
FROM car

对应的C#代码只需要替换原来的query变量即可，不需要改动其他逻辑，DataGridView会自动按日期排序该列。

方法二：填充DataTable后手动转换列类型 #

如果不想修改SQL语句，可以在DataTable填充完成后，新增一个DateTime类型的列，逐行转换原字符串列的值，再隐藏或移除原字符串列：

try
{
    string query = "SELECT * FROM car";
    using (SQLiteConnection sqlite_conn = new SQLiteConnection("Data Source=car.db;Version=3;New=True;Compress=True;"))
    {
        sqlite_conn.Open();
        using (SQLiteDataAdapter da = new SQLiteDataAdapter(query, sqlite_conn))
        {
            DataTable dt = new DataTable();
            da.Fill(dt);

            // 新增DateTime类型的列
            dt.Columns.Add("ReleaseDate", typeof(DateTime));

            // 遍历所有行，转换日期字符串
            foreach (DataRow row in dt.Rows)
            {
                string dateStr = row["release_date"].ToString();
                // 严格按照dd/MM/YYYY格式解析，避免系统区域设置干扰
                if (DateTime.TryParseExact(dateStr, "dd/MM/yyyy", System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture, System.Globalization.DateTimeStyles.None, out DateTime releaseDate))
                {
                    row["ReleaseDate"] = releaseDate;
                }
                else
                {
                    // 处理格式错误的情况，设为空值或默认日期
                    row["ReleaseDate"] = DBNull.Value;
                }
            }

            // 移除原字符串列（或者在DataGridView中隐藏它）
            dt.Columns.Remove("release_date");
            // 或者用这行：data_grid_item.Columns["release_date"].Visible = false;

            data_grid_item.DataSource = dt;
        }
    }
}
catch (Exception ex)
{
    MessageBox.Show(ex.Message);
}

注意事项 #

• 两种方法都要求release_date字段的字符串格式严格符合dd/MM/YYYY，如果存在格式不规范的数据，需要提前处理或在转换时做容错。
• 方法一性能更优，因为转换逻辑在数据库层面完成；方法二更灵活，适合需要在代码中做额外日期处理的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者enuliver