Python 3.9调用pickle.load()时提示找不到sklearn.ensemble.voting模块

这个错误的核心原因是你加载pickle模型时使用的scikit-learn版本，和当初保存模型时的版本不匹配——旧版scikit-learn里sklearn.ensemble.voting是公开可用的模块，但后续版本中该模块的内容被整合到sklearn.ensemble主模块或内部模块sklearn.ensemble._voting中，导致加载时找不到对应路径。

下面是几个可行的解决办法：

• 匹配保存模型时的scikit-learn版本
  先查看当前安装的scikit-learn版本：

  pip show scikit-learn
  

  如果你能找到当初保存模型时使用的版本号，直接安装对应版本即可：

  pip install scikit-learn==x.x.x
  

  把x.x.x替换为具体版本号，比如0.24.2（该版本仍保留sklearn.ensemble.voting模块）。

• 临时映射模块路径（无需更换版本）
  若不想更换版本，可以在加载模型前手动将缺失的模块路径映射到当前存在的模块上，添加以下代码：

  import sys
  from sklearn.ensemble import _voting
  
  # 将旧模块名映射到当前的_voting内部模块
  sys.modules['sklearn.ensemble.voting'] = _voting
  # 再执行模型加载
  model = pickle.load(open("model_name.plk", "rb"))
  

  如果上述代码无效，尝试映射到sklearn.ensemble主模块：

  import sys
  from sklearn import ensemble
  
  sys.modules['sklearn.ensemble.voting'] = ensemble
  model = pickle.load(open("model_name.plk", "rb"))
  

• 重新训练并保存模型（长期解决方案）
  如果条件允许，用当前版本的scikit-learn重新训练模型，再用pickle保存，这样后续加载就不会再出现模块路径不匹配的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhay Bh