如何向DataFrame指定列的空列表中追加其他列的值？

直接替换空列表为[a, b]组合 #

如果只是要把c列的空列表替换成对应行a和b的数值列表，用向量化操作效率最高：

import pandas as pd

# 模拟你的原始DataFrame（无截图时的示例结构）
df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 5], 'b': [2, 4, 6], 'c': [[], [], []]})

# 生成a、b值的列表并赋值给c列
df['c'] = df[['a', 'b']].values.tolist()

追加值到现有列表（兼容非空情况） #

如果后续c列可能已有元素，需要追加而不是替换，用逐行处理的方式：

df['c'] = df.apply(lambda row: row['c'] + [row['a'], row['b']], axis=1)

更高效的批量处理方式 #

当数据量较大时，避免apply逐行循环，用以下方法：

# 先打包成元组，再转为列表
df['c'] = list(zip(df['a'], df['b']))
df['c'] = df['c'].apply(list)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GeekGroot