遇到这种itertools.zip_longest搭配it.count()导致的死循环确实挺闹心——毕竟it.count()是无限生成整数的迭代器，zip_longest会一直生成元素直到所有迭代器耗尽，直接把进程卡死，连Ctrl-C都没反应。下面给你几个靠谱的解决办法：

1. 先试试更强力的快捷键：Ctrl+\ #

如果Ctrl-C（发送SIGINT信号）没效果，直接按**Ctrl+**（反斜杠），这个会给IPython进程发送SIGQUIT信号，它比SIGINT更激进，通常能打断那些顽固的底层循环。大部分Unix-like系统（macOS、Linux）都管用，Windows的话可以试试下面的方法。

2. 直接杀掉IPython进程 #

如果快捷键都不管用，那就只能从系统层面终结进程了：

• Windows系统：打开任务管理器（Ctrl+Shift+Esc），找到python.exe或者ipython.exe进程，右键选择“结束任务”即可。
• macOS/Linux系统：打开一个新的终端窗口，先运行ps aux | grep ipython找到进程ID（PID），然后用kill -9 <PID>强制杀掉（-9参数是发送SIGKILL信号，最彻底的终止方式）。

3. 提前预防：避免这类无限循环 #

顺便提一句，以后用zip_longest搭配无限迭代器的时候，最好给无限迭代器加个截断限制，比如用itertools.islice：

import itertools as it
list(it.zip_longest(it.islice(it.count(), 10), [1,2]))  # 只生成10个元素就停止

这样就不会不小心触发无限循环坑自己了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Teddy C