如何将周格式数据（如1-2018）转换为Pandas datetime对象？

你遇到的错误是因为%W（或%U）格式符必须搭配一周内具体某天的参数——单独的周数+年份无法唯一确定一个具体日期，Pandas不知道该取这一周的哪一天来生成datetime对象。

下面是两种可行的解决方法：

方法一：给日期字符串追加周内天数标识 #

直接在每个"周数-年份"字符串后追加一周内的天数（比如取周一或周日），再用完整的格式符转换：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(columns=["date"])
df1['date'] = ["1-2018", "1-2018", "2-2018", "2-2018", "3-2018", "4-2018", "4-2018", "4-2018"]

# 追加"-1"表示取该周的周一（%w=1对应周一），如果要取周日就追加"-0"
df1["date"] = pd.to_datetime(df1["date"] + "-1", format="%W-%Y-%w")

这里的%w是周内天数格式符：0代表周日，1代表周一，以此类推到6代表周六。

方法二：拆分周数和年份后构造datetime #

先拆分出周数和年份，再结合周内天数参数生成datetime：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(columns=["date"])
df1['date'] = ["1-2018", "1-2018", "2-2018", "2-2018", "3-2018", "4-2018", "4-2018", "4-2018"]

# 拆分周数和年份并转为整数类型
df1[['week', 'year']] = df1['date'].str.split('-', expand=True).astype(int)
# 传入year、week和weekday参数生成datetime，weekday=0对应周一，weekday=6对应周日
df1['date'] = pd.to_datetime(df1[['year', 'week']].assign(weekday=0))

注意：不同地区对一周起始日的定义不同——%W以周一为一周第一天，%U以周日为一周第一天，你可以根据自己的需求调整格式符或weekday参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lisa