如何使用Numpy正确读取多列数据文件的第一列？

你的问题出在pd.read_csv的默认分隔符设置上——你的数据是多空格分隔，但read_csv默认用逗号分隔，所以每一行被当成了单个字符串存在一列里，自然切片后还是整行内容。下面提供两种可靠的解决方案：

方法1：用Pandas正确读取后转Numpy #

先指定分隔符为任意数量的空格，再提取第一列转成Numpy数组：

import pandas as pd

# 用sep='\s+'匹配任意数量的空格作为分隔符
df = pd.read_csv('/home/psdlab/test1.dat', sep='\s+', header=None)
# 提取第一列并转成Numpy数组
x_data = df.iloc[:, 0].values
print(x_data)

方法2：直接用Numpy读取 #

如果不需要Pandas，直接用numpy.loadtxt更简洁，它默认处理空格分隔的数据：

import numpy as np

# 读取文件，提取第一列
x_data = np.loadtxt('/home/psdlab/test1.dat')[:, 0]
print(x_data)

两种方法都会输出第一列的数值数组，示例输出：

[ 59.806 -49.707  54.281 ... -65.698 -45.539  34.794]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bt22d075 Shradha sharma